随着人工智能技术快速迭代，智能体作为人工智能与实体经济深度融合的重要载体，正深刻影响着生产方式、生活方式，重构安全边界。

　　当前，人工智能正经历从大模型向智能体的关键跃迁。当智能体开始自主决策、调用工具、执行任务，安全风险也随之出现。

　　赵志国表示，智能体具备自主决策能力后，安全风险从“技术故障”扩展到“决策失控”，一旦出现偏差或扰动，智能体可能采取偏离人类预期的行动，其后果不可预测。这一内生性风险，对安全可控性提出了根本性挑战。此外，智能体以高度拟人化的方式在系统中自主操作，传统基于身份的信任机制面临失效风险，当智能体自主签署契约、执行交易、调用资源时，安全责任如何界定、越权行为如何定性，都成为亟待破解的现实难题。

　　具体来看，智能体能自主感知环境、规划攻击路径、执行渗透任务，并且多个智能体间可以实现共享信息、分工协作，这种集群化攻击可以在极短时间内从多个入口同时发起，让防御系统疲于应对。更需要警惕的是，智能体具备持续学习与迭代的能力，每一次攻防对抗都会成为其优化的素材，攻击手段会随着时间不断变化。

　　身份伪造、模型失效、权限管理漏洞、恶意勒索……随着智能体进入商业化应用阶段，各种新型风险不断出现。同时，人工智能驱动的隐含数据挖掘等风险，也对模型精度与决策可靠性形成冲击。

　　赵志国认为，要把智能体安全核心技术攻关摆在突出位置，加强算法可解释性、数据隐私保护、系统鲁棒性等关键领域研发投入，从源头上增强主动防御能力，掌握发展主动权。加快建立适应智能体特点的安全规范与评估认证机制，对高风险智能体实施分级分类管理，明确研发、部署、运营各环节的责任边界，做到有章可循、有规可依。在国家标准框架下，推动产学研用深度融合，加快形成覆盖智能体研发、落地、运维全生命周期的防护标准。

　　国际数据公司（IDC）报告显示，在政策法规持续强化、企业安全投入意愿提升以及新技术应用加速的共同作用下，中国网络安全市场保持稳健增长。预计到2026年，整体市场规模有望突破800亿元，2024年至2029年的年复合增长率达8.9%。网络安全已成为数字经济发展中不可或缺的关键基础能力。

　　“谁能率先完成从产品商向服务商的转型，谁就能在智能体安全的新赛道上占据先机。”邬贺铨表示，智能体时代的数字安全企业必须从卖产品转向卖能力，这意味着要提供覆盖智能体全生命周期的安全托管服务，开发阶段对安全进行审查，运行阶段进行实时监控与异常响应，迭代阶段进行风险评估和提出加固建议，这是一种范式转变，也是产业界必须跨越的关口。

　　赵志国表示，要积极推动政府部门、龙头企业、科研院所加快制定智能体安全能力评估、风险分级分类、数据安全合规等领域的行业标准、团体标准，为产业规范化发展提供制度依据，以高质量发展的确定性应对安全风险的不确定性。此外，要积极参与全球人工智能安全治理规则的制定与协调，搭建智能体安全对话平台，共同探索智能时代全球网络安全治理的协作路径，携手构建网络空间命运共同体，为全球智能体产业健康发展贡献中国智慧和中国力量。（记者 赖奇春 黄 鑫）